Nhận định, soi kèo Monaco vs Marseille, 22h00 ngày 12/4: Bệ phóng Stade Louis II

Với mỗi lần sạc pin, máy có thể hoạt động trong vòng 40 phút. Bộ pin được thiết kế để duy trì 80% công suất ban đầu cho 500 lần sạc mà không bị sụt giảm pin trong vòng 5 năm.

Gần 18 tiếng sau vụ tấn công giết chết 49 người tại New Zealand, video quay lại cảnh tàn sát vẫn xuất hiện trên YouTube và Facebook. Một số chuyên gia cho rằng các hãng nên ứng dụng rộng rãi công nghệ mà họ đang sử dụng trong việc chống lại khiêu dâm trẻ em và vi phạm bản quyền để ngăn chặn phát tán các video bạo lực.

Video livestream dài 17 phút do kẻ thủ ác quay và đăng trên Facebook. Facebook cho biết đã gỡ video nhanh chóng nhưng nhiều giờ sau, các bản đăng lại vẫn tồn tại. Twitter đã chặn tài khoản đăng video và xóa các phiên bản khác trên nền tảng. YouTube sử dụng cả nguồn lực con người lẫn công nghệ để gỡ nội dung vi phạm chính sách.

Theo các chuyên gia, công nghệ “băm điện tử” (digital hashing) nên được sử dụng tốt hơn để chặn việc đăng lại các video dù không thể tóm gọn video quay trực tiếp. YouTube nói rằng họ dùng công nghệ băm để ngăn chặn việc tải lên video xả súng tại New Zealand nhưng với các video có chứa một phần trong clip gốc, họ phải dựa vào hệ thống báo cáo của người dùng.

Trong một tuyên bố, Facebook nói đã bổ sung mỗi video tìm được vào cơ sở dữ liệu nội bộ để phát hiện và tự động xóa các bản sao của video. Facebook xóa video khỏi Facebook Live và băm nó để tự động xóa video có hình ảnh tương tự ra khỏi Facebook và Instagram. Dù vậy, công ty không bình luận vì sao vài phần của video gốc vẫn còn trên nền tảng vài giờ sau.

Theo Hany Farid, giáo sư khoa học máy tính của trường cao đẳng Dartmouth, người đang dùng công nghệ hash để đối phó với khiêu dâm trẻ em, nếu Facebook sử dụng hàm băm mạnh hơn, công ty có thể tìm thấy phần lớn các bài đăng lại. Ngoài ra, bất kỳ phiên bản nào lọt lưới sau đó có thể bị băm và bổ sung vào chung cơ sở dữ liệu để ngăn chặn việc tải lên sau này.

Các mạng xã hội như Facebook đang phụ thuộc ngày càng lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI) để báo cáo nội dung bạo lực. Tuy nhiên, quy trình không ổn định do nhiều yêu tố, chẳng hạn số lượng nội dung được tải lên hàng ngày hay AI không thể hiểu được bối cảnh mà sự việc diễn ra. Facebook, Google và Twitter dùng công nghệ băm để chống lại nội dung bất hợp pháp như khiêu dâm trẻ em, vi phạm bản quyền và video đi ngược với điều khoản dịch vụ.

Stephen Merity, nhà nghiên cứu công nghệ máy học (machine learning)

Dường như video và nội dung tuy bạo lực, tục tĩu nhưng lại lôi cuốn số lượng lớn người truy cập là hiện tượng đang diễn ra trên toàn thế giới.

Chỉ bằng vài thao tác đơn giản trên YouTube, Zing.vncó thể tìm được nhiều kênh YouTube ở các nước chuyên tập hợp các cảnh đánh lộn do người chứng kiến quay được thành một video dài. Các kênh này thu hút hàng triệu lượt truy cập mỗi video.

Các video có nhan đề “Khi bạn gây sự với nhầm người” hay “Đáng đời”, được đăng thành các series, là những cảnh gây sốc như thầy giáo đánh học sinh ngay trên lớp hay người phục vụ và khách hàng đánh nhau qua quầy thanh toán. Ngay trong video, các hành vi sai trái như gây sự đánh nhau hay dùng dao chọc thủng lốp xe người khác được người xung quanh hò reo, cổ vũ.

"Rõ ràng bạo lực là thứ đắt hàng. Nó lôi cuốn sự chú ý", Barbie Zelizer, giáo sư ngành truyền thông ở ĐH Pennsylvania (Mỹ) và tác giả cuốn “Trước khi chết: Ảnh báo chí thay đổi dư luận như thế nào”nói với Zing.vn qua điện thoại.

Hàng chục kênh giang hồ nhan nhản trên YouTube tiếng Việt trong thời gian gần đây. Ảnh chụp màn hình.

Các nền tảng ưu tiên nội dung gây sốc

“Có nhiều bằng chứng cho thấy mạng xã hội có xu hướng khuyến khích các nội dung gây sốc, một phần vì các nền tảng đó được thiết kế để tối đa hóa lượng truy cập, và rõ ràng nhiều người thích xem những nội dung đó”, Dipayan Ghosh, nghiên cứu sinh tại Trường Kinh Doanh Kennedy ở ĐH Harvard, từng làm việc trong đội ngũ về chính sách và quy định riêng tư của Facebook, trả lời Zing.vnqua email.

Nhiều mạng xã hội phổ biến nhất hành tinh được tối ưu hóa theo một số tiêu chí như “thời gian truy cập”, “số video được xem”, “số quảng cáo được nhấn chuột”.

“Những tiêu chí đó gắn liền với việc gây tò mò, chú ý, và không gắn với lợi ích cho cộng đồng hoặc tính trung thực của nội dung”, Stephen Merity, nhà nghiên cứu công nghệ máy học (machine learning), giải thích. “Các công ty công nghệ dồn toàn lực để đẩy lên các nội dung sẽ lan truyền nhanh chóng (viral) mà không có cơ chế kiểm soát nội dung đó tốt hay xấu”.

Đáng chú ý, mục tiêu đó được thực hiện một cách tự động bởi trí tuệ nhân tạo, có nhiệm vụ lôi cuốn người dùng bằng mọi giá. Không ngạc nhiên khi video vụ xả súng hay bạo lực, tục tĩu, gây sốc sẽ được trí tuệ nhân tạo mời gọi người dùng xem tiếp.

Sau khi xem vài video như vậy, danh sách “Up Next” (tiếp theo) ở bên phải, là các video mà YouTube sẽ tự động phát nếu người dùng không can thiệp, sẽ chứa đầy các video bạo lực.

Không ngạc nhiên khi video vụ xả súng hay bạo lực, tục tĩu, gây sốc sẽ được trí tuệ nhân tạo mời gọi người dùng xem tiếp.

Sự thiên lệch của Internet được minh họa rõ nét nhất bởi cha đẻ của Twitter Evan Williams. Mạng Internet trao phần thưởng cho những thứ cực đoan, ông Williams nói với New York Timesnăm 2017.

Bản chất của con người là tò mò. Nếu đi ngoài đường và gặp một vụ đâm xe, bạn sẽ nhìn, và mọi người đều sẽ nhìn. Nhưng Internet lại hiểu điều này theo nghĩa rằng mọi người đều mong muốn xem các vụ đâm xe, để rồi phục vụ một thực đơn toàn những nội dung đâm xe, theo ông Williams.

YouTube được tối ưu hóa theo một số tiêu chí như “thời gian truy cập”, “số video được xem”, “số quảng cáo được nhấn chuột”. Ảnh: Reuters.

Công nghệ chặn nội dung xấu không hiệu quả

Từ nhiều năm nay, các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như YouTube, Facebook và Twitter đã liên tục bị chỉ trích, vì các dạng nội dung độc hại được phát tán tràn lan trên các nền tảng của mình, như bạo lực, cực đoan, phát xít mới, thù ghét người Hồi giáo và Do thái, tin giả, thuyết âm mưu. Ở các kênh lớn, các nội dung đó ảnh hưởng tới hàng triệu người.

YouTube có những công nghệ trí tuệ nhân tạo tự động nhận dạng các nội dung xấu như trên để quyết định gỡ bỏ.

Nhưng theo ông Merity, YouTube, Facebook, Twitter và các mạng xã hội đều có một vấn đề căn bản. “Họ luôn muốn thêm nội dung, vì nội dung là thứ kéo người dùng tới dùng sản phẩm của họ. Họ có hàng tỷ bài đăng mỗi ngày và không có cách nào để xử lý được lượng thông tin đó”, ông nói với Zing.vn.

“Có thể thấy các quy trình đó đã thất bại lần này qua lần khác… vì các công ty như YouTube không có lợi ích kinh tế từ việc gỡ bỏ nội dung”,

Dipayan Ghosh, nghiên cứu sinh tại ĐH Harvard và từng làm tại Facebook

Các mạng xã hội đều dùng trí tuệ nhân tạo để giới thiệu nội dung, nhưng công nghệ này chỉ phát hiện các nội dung xấu nếu hiểu được chúng.

“Có thể thấy các quy trình đó đã thất bại lần này qua lần khác… vì các công ty như YouTube không có lợi ích kinh tế từ việc gỡ bỏ nội dung”, ông Ghosh nói. “Chúng ta cần tạo ra các chế tài thông qua quy định để có thể bảo vệ cộng đồng”.

Ông Ghosh cho rằng trẻ em có nguy cơ cao nhất khi xem video bạo lực. “Trẻ em thường không biết tác hại của những dạng nội dung nhất định và thường vô tình bị lôi cuốn, ngay cả khi nội dung là lệch lạc”, ông nói. “Vì vậy chúng ta nên đặc biệt cẩn trọng để bảo vệ trẻ em khỏi các nội dung bạo lực, đặc biệt là vì chúng rất dễ bị lôi cuốn”.

Trong khi đó, giáo sư Zelizer nói thêm các nền tảng công nghệ chỉ là một mặt của vấn đề, không thể tách bạch khỏi vấn đề “văn hóa bạo lực” đang tồn tại trong xã hội.

Bà cho rằng vấn đề kiểm soát nội dung độc hại trên truyền thông đã có từ lâu, và các công ty Internet đang kế thừa những vấn đề vốn đã được TV và báo giấy tranh luận nhiều từ xưa.

"Chúng tôi sử dụng graphene giá rẻ, được in từ máy in mực, sau đó chuyển đổi chúng với tia laser để tạo ra các vật liệu có chức năng sử dụng được" - Jonathan Claussen, giáo sư trợ tá tại khoa Kỹ sư cơ khí Đại học bang Iowa cho biết.

Bài viết của Claussen trên tạp chí Nanoscale đã miêu tả lại quá trình ông và các kỹ sư công nghệ nano trong nhóm nghiên cứu của mình sử dụng công nghệ in mực để tạo ra các mạch điện tử trên các loại vật liệu có khả năng uốn dẻo. Cụ thể, trong trường hợp này, mực in được tạo thành bởi các phiến graphene mỏng - loại vật liệu của tương lai với tính dẫn điện và dẫn nhiệt cực cao, vô cùng bền bỉ, ổn định và tương thích sinh học.

Các phiến graphene khi mới được in ra có tĩnh dẫn điện chưa cao, và phải được xử lý nhằm loại bỏ các lớp kết dính không dẫn điện và hàn các phiến nhỏ lại với nhau nhằm tăng cường tính dẫn điện của chúng và khiến chúng hữu dụng trong việc tạo ra các thiết bị điện tử hay cảm biến.

Quá trình xử lý sau khi in thường được áp dụng nhiệt hoặc hoá chất. Nhưng Claussen và nhóm nghiên cứu đã phát triển được một tia laser bắn nhanh có thể thực hiện điều tương tự mà không làm hỏng bề mặt in, ngay cả khi bề mặt đó là giấy.

Hiện họ còn tìm ra được một ứng dụng khác của công nghệ tia laser nói trên: sử dụng các mạch điện bằng graphene có khả năng giữ nước (hydrophilic - chất háu nước) và biến chúng thành các mạch điện có khả năng chống nước (superhydrophobic - chất kị nước).

"Chúng tôi tiến hành thu nhỏ khuôn mẫu bề mặt của phiến graphene được in ra. Tia laser sẽ sắp xếp các phiến graphene theo chiều dọc, như xếp các kim tự tháp tí hôn lên nhau. Và đó chính là nguyên nhân dẫn đến khả năng chống nước" - Claussen nói.

Claussen cho biết mật độ năng lượng của tia laser có thể được điều chỉnh để thay đổi mức độ chống nước và tính dẫn điện của các mạch điện in bằng graphene.

Và nó mở ra vô số cơ hội cho các thiết bị điện tử và cảm biến mới trong tương lai.

"Một trong những thứ chúng tôi muốn phát triển là các loại vật liệu chống bám bẩn sinh học" - đồng tác giả Loreen Stromberg cho biết.

"Nó sẽ loại bỏ sự tích tụ trên bề mặt của các vật liệu sinh học có thể làm giảm sút hiệu năng của các thiết bị, ví dụ như các cảm biến sinh học hay hoá học"

Công nghệ này còn có tính ứng dụng trên các thiết bị điện tử uốn dẻo, các cảm biển có thể rửa được trong ngành dệt, công nghệ vi lỏng, giảm sự kéo, rã đông, cảm biến điện hoá, và công nghệ sử dụng các cấu trúc graphene và mô phỏng điện để sản xuất các tế bào gốc nhằm tái tạo thần kinh.

Các nhà nghiên cứu cho biết các nghiên cứu sâu hơn sẽ được thực hiện để hiểu rõ hơn làm cách nào mà các bề mặt nano và micro của các phiến graphene được in ra có thể tạo ra khả năng chống nước.

Công nghệ này hiện đang được Đại học bang Iowa đăng ký bản quyền và có thể sẽ được chuyển cho startup NanoSpy Inc., để thương mại hoá. NanoSpy - vốn nằm trong khuôn viên của khu nghiên cứu trường đại học này - đang phát triển các cảm biến để phát hiện các vi khuẩn hình que và các loại mầm bệnh khác trong quá trình chế biến thực vật.

Công nghệ in, xử lý và điều chỉnh graphene sẽ rất hữu dụng, bởi hiện các thiết bị điện tử đang ngày càng được tích hợp trên nhiều thứ hơn.

Theo GenK

Hàng loạt chương trình khuyến mãi được các siêu thị điện máy hay các trang thương mại điện tử tung ra trong mùa mua sắm cuối năm và dịp Tết Nguyên đán.

Để hút khách, các chương trình khuyến mãi dày đặc, phủ kín các sản phẩm, ngành hàng với nhiều hình thức ưu đãi. Trong đó, khuyến mãi như "ma trận" phải nói đến mặt hàng TV với các hình thức như xả hàng Tết, giảm giá, quà tặng, lãi suất trả góp 0 đồng... cho nhiều mẫu mã, kích cỡ màn hình, công nghệ và thương hiệu khác nhau khiến những người mua ít kinh nghiệm có thể bị "rối".

Thực tế, nhìn vào hàng loạt các chương trình khuyến mại dài dằng dặc với các sản phẩm và giá bán trước khi giảm giá và sau khi giảm giá, không mấy người dùng định hình được sản phẩm mình chọn có thể có mức khuyến mại đến đâu và giá sau giảm là bao nhiêu.

Nhiều khách hàng chia sẻ, thường bị “rối” vì có quá nhiều chương trình khuyến mãi ở các siêu thị điện máy, đặc biệt là trong các dịp lễ lớn. Vì vậy, lời khuyên cho người dùng là nên tìm hiểu kỹ các thông tin về chương trình khuyến mãi bằng cách xem từ website hoặc gọi điện tới các tổng đài hỗ trợ khách hàng để kiểm tra xem sản phẩm mà mình định lựa chọn đang được hưởng các chương trình khuyến mãi nào và mức giá sau khuyến mãi, giảm giá sẽ còn bao nhiêu.

Đặc biệt, khách hàng nên tìm hiểu thông tin về sản phẩm trong đó có model hoặc năm sản xuất để tránh mua phải hàng cũ, hàng tồn xả kho.

Lựa chọn sản phẩm phù hợp với nhu cầu

Các chương trình khuyến mãi tất nhiên rất hấp dẫn, nhưng trước khi mua sản phẩm, người dùng nên cân nhắc khi lựa chọn sản phẩm, xem xét nhu cầu có thực sự cần đến món hàng giảm giá đó hay không hoặc model sản phẩm nào hợp với nhu cầu của mình để định hình rõ sản phẩm mình định chọn.

Nếu không định hình trước được sản phẩm mình định chọn, người dùng dễ rơi vào tình trạng “rối bời” khi đến siêu thị mới chọn sản phẩm. Nếu không tỉnh táo, nhiều người sẽ lựa chọn các sản phẩm được giảm giá nhiều thay vì sản phẩm phù hợp với nhu cầu của mình hơn

So sánh giá trước và sau khuyến mãi

Theo Cục Cạnh tranh và Bảo vệ người tiêu dùng, Bộ Công Thương, nhằm nâng cao tính minh bạch trong hoạt động bán hàng đa cấp, Chính phủ đã ban hành Nghị định số 40/2018 về quản lý hoạt động kinh doanh theo phương thức đa cấp, trong đó bổ sung một số điều kiện đăng ký hoạt động như doanh nghiệp phải có hệ thống CNTT quản lý mạng lưới người tham gia bán hàng đa cấp, trang thông tin điện tử để cung cấp thông tin về doanh nghiệp và hoạt động bán hàng đa cấp của doanh nghiệp.

Có hệ thống thông tin liên lạc để tiếp nhận, giải quyết thắc mắc, khiếu nại của người tham gia bán hàng đa cấp.

Ngoài ra, phải có mẫu hợp đồng tham gia bán hàng đa cấp, quy tắc hoạt động, kế hoạch trả thưởng, chương trình đào tạo cơ bản rõ ràng, minh bạch và phù hợp với quy định của Nghị định 40; ký quỹ một khoản tiền tương đương 5% vốn điều lệ nhưng không thấp hơn 10 tỷ đồng tại một ngân hàng thương mại hoặc chi nhánh ngân hàng nước ngoài tại Việt Nam.